工作流核心：以AI MPC为核心，实现“数据准备→自动执行→结果校验→交付归档”全闭环，全程无人值守、可视化可追溯，替代人工重复操作，提升薪资核算效率与准确性。

一、工作流前置条件（每月启动前1天完成）

1. 数据标准化准备：相关人员将A表（人员名单）、B表（考勤数据）按预设规范，上传至指定本地文件夹，确保文件命名、列名、数据格式统一（如A表含工号、姓名、缴费基数等必填项，B表含工号、迟到/早退/缺勤记录）。

2. 规则确认：管理员核对五险一金缴费比例、考勤扣款标准、工资核算公式，确保与AI MPC系统中预设规则一致，若有变动（如人员调基、扣款标准调整），提前更新系统规则库。

3. 系统检查：确认AI MPC系统正常运行，本地文件夹路径无误，Windows计划任务（或系统定时功能）触发时间、触发条件设置正确，无异常提示。

二、核心工作流（全自动执行，无需人工干预）

1. 步骤1：定时触发（每月固定时间，如每月1日9:00）

1. AI MPC系统按预设定时规则自动启动，无需人工点击。

2. 系统自动检测指定文件夹，确认A表、B表已上传且格式无误，若缺失或格式错误，立即触发异常提醒（桌面弹窗+管理员消息通知），暂停任务并标注异常原因。

2. 步骤2：自动读取与数据校验（耗时1-2分钟）

1. AI MPC通过MCP协议，自动读取指定文件夹内的A表（人员名单）、B表（考勤数据），解析表格结构，提取核心数据。

2. 自动完成数据校验：以工号为唯一匹配键，校验A/B表人员一致性（标记“有考勤无人员”“有人员无考勤”的异常工号）；校验数据合法性（过滤缴费基数为0/负数、考勤时长为负的无效数据）；校验数据完整性（检查必填列是否为空，缺失则标记）。

3. 步骤3：自动数据合并与薪资核算（耗时2-3分钟）

1. 数据合并：以A表工号为核心，将B表对应人员的考勤数据自动关联，生成“人员-考勤”中间数据表，确保一人一条记录，无重复、无遗漏。

2. 薪资核算：系统按预设规则自动计算，依次完成五险一金核算（缴费基数×对应比例，汇总总扣除额）、考勤扣款核算（迟到次数×单次扣款+早退时长×小时扣款+缺勤天数×日薪扣款，汇总总扣款额）、实发工资核算（应发工资-五险一金总扣除额-考勤总扣款额）。

3. 异常校验：自动检查实发工资合理性（如是否低于当地最低工资标准），对异常数据进行标红标记，并备注异常原因（如实发工资为负、缴费基数异常）。

4. 步骤4：自动生成与保存工资表（耗时1分钟）

1. 系统按企业预设模板，自动填充C表（工资统计表），包含工号、姓名、部门、应发工资、五险一金明细、考勤扣款明细、实发工资、银行账号等全部核心列，自动计算部门合计、公司总计行。

2. 按预设命名规范（如“202405工资统计表.xlsx”），将C表自动保存至指定输出文件夹，同时适配打印格式（调整字体、行高、列宽），支持直接打印。

5. 步骤5：任务完成与反馈（即时）

1. 系统自动生成任务执行日志，记录触发时间、读取文件路径、计算规则、数据量、异常数据明细、保存路径、完成耗时，按月份归档留存，便于后续追溯与审计。

2. 向管理员推送任务完成通知（桌面弹窗+企业微信/钉钉消息），明确告知“C表已生成，共XX条数据，其中XX条异常，可直接审核签字”；若任务失败，同步推送失败原因及处理建议。

三、人工介入环节（仅异常处理+审核签字，耗时5-10分钟）

1. 异常处理：管理员接收通知后，查看异常数据清单，核实异常原因（如人员信息错误、考勤数据录入错误），修正A表或B表数据后，手动触发AI MPC重新执行对应环节，直至异常消除。

2. 审核签字：管理员打开生成的C表，核对核心数据（如合计金额、异常数据修正情况），确认无误后签字确认，完成薪资报表的核算交付。

四、工作流收尾（审核完成后1天内）

1. 文件归档：将审核签字后的C表、执行日志，按月份归档至企业指定档案文件夹，便于后续查询、审计。

2. 系统重置：AI MPC系统自动重置任务状态，等待下月定时触发，同时清理临时数据，确保下一轮执行顺畅。

3. 总结优化：管理员核对当月执行耗时、异常数量，若存在频繁异常（如数据格式错误），优化前置数据规范；若执行效率偏低，调整系统参数，持续优化工作流。

工作流核心说明

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